Standort
Zaragoza, Spanien

Optimierte räumliche Lage von Schließfächern für die Zustellung auf der letzten Meile in Zaragoza

Entwicklung einer synthetischen (statischen) Karte und einer dynamischen Karte, die den Stadtplanern als Orientierungshilfe für die aus sozialer Sicht optimale Lage effektiver Mikroknotenpunkte für die Zustellung auf der letzten Meile dient. Dies ist ein datengesteuerter Ansatz zur Optimierung der Standorte von Paketschließfächern, der das Engagement der Stadt Zaragoza für die Reduzierung von Kohlenstoffemissionen, die Verringerung von Verkehrsstaus und die Wiederbelebung des lokalen Handels stärkt.

Zaragoza City of Knowledge (dem Stadtrat von Zaragoza angegliedert) beauftragte BABLE mit der Vorstellung avantgardistischer ML-gestützter Modelle der Sozial- und Geisteswissenschaften (SSH), die auf die Stadtplanung und die räumliche Lokalisierung angewandt werden und der 3. In diesem Sinne geht es bei der in diesem Kapitel vorgestellten Studie "Skalierbare, nutzerzentrierte Praktiken für die dynamische Planung informeller Mikroknotenpunkte für die urbane Logistik in der 15-Minuten-Stadt" nicht nur darum, die Platzierung informeller Mikroknotenpunkte zu optimieren, sondern ein zugängliches, integratives und menschenzentriertes urbanes Logistiksystem zu entwerfen, das die Grundsätze der NEB widerspiegelt und eine SSH-Perspektive einbezieht. Die Logistik der letzten Meile ist mehr als eine technische Herausforderung, sie ist eine Frage der städtischen Erfahrung, des sozialen Zusammenhalts und der wahrgenommenen Zugänglichkeit.

IMPACT

Diese Studie geht über die herkömmliche GIS-Analyse hinaus und leistet Pionierarbeit für ein KI-gestütztes dynamisches Logistik-Mapping-Konzept zur Integration von Echtzeit-Logistikdaten in die Entscheidungsfindung. Durch die Entwicklung eines Visors für dynamisches Mapping bietet das Pilotprojekt Stadtplanern ein anpassungsfähiges Werkzeug, mit dem Entscheidungsträger in Städten die Logistikplanung auf der Grundlage sich entwickelnder Parameter, des Verhaltens der Bürger und der Nachfragemuster für Dienstleistungen anpassen können. Die Kombination aus statischen und dynamischen Datenebenen, Prognosen durch maschinelles Lernen und die Integration von Verhaltensdaten stellt sicher, dass Zaragoza sein städtisches Logistiknetzwerk kontinuierlich verfeinern kann und dabei ein Gleichgewicht zwischen CO₂-Reduzierung, Verkehrsentlastung, Wiederbelebung lokaler Unternehmen und Serviceeffizienz schafft.

Durch die Weitergabe dieser Methodik und die Weiterentwicklung des Konzepts der KI-gestützten Anpassung der städtischen Logistik positioniert sich Zaragoza an der Spitze der nachhaltigen Logistikinnovation für die letzte Meile. Dieser Ansatz dient als nachahmenswertes Modell für andere Städte und zeigt, wie eine datengesteuerte Logistikinfrastruktur die Prinzipien der 15-Minuten-Stadt dynamisch unterstützen und gleichzeitig auf städtische Veränderungen in Echtzeit reagieren kann.

Startdatum: 28/11/2024
Enddatum: 07/02/2025
Schwerpunktbereich: Digital & KI

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