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Produkt

Stadt 3D-Modell - Unterstützung der nachhaltigen Stadtentwicklung

Integration des 3D-Stadtmodells von Espoo in den Planungsprozess für positive Energiebezirke (PEDs)

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Die Macht von CityGML nutzen

Das Stadtmodell von Espoo ist ein sich ständig weiterentwickelndes 3D-Modell, das dem OGC CityGML 2.0 Standard folgt. CityGML (Geography Markup Language) ist ein offenes Datenmodell für die Speicherung und den Austausch von virtuellen 3D-Stadtmodellen. Das Ziel von standardisierten Modellen, wie dem offenen Datenmodell CityGML, ist es, die Wiederverwendung derselben Daten in verschiedenen Anwendungsbereichen zu ermöglichen.

Während CityGML das grafische Erscheinungsbild von Stadtmodellen darstellt, befasst es sich auch mit der Darstellung der semantischen und thematischen Eigenschaften, Taxonomien und Aggregationen. CityGML umfasst nicht nur ein Geometriemodell, sondern auch ein thematisches Modell, das das Geometriemodell für verschiedene thematische Bereiche verwendet. Darüber hinaus verwendet Espoo generische Objekte, um vor allem unterirdische Infrastrukturen wie Rohre, Brunnen und Heizungsrohre zu visualisieren. Ingenieurbauwerke (wie Brücken und Tunnel) werden von dem Modell derzeit nicht erfasst.

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Nachhaltigkeit durch Simulation

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Informationen über die tatsächliche bebaute Umwelt von Espoo werden im Stadtinformationsmodell (CIM) dargestellt, das in Trimble Locus, einer geografischen Informationsdatenbank, gepflegt wird. Das Modell dient als erstes Informationsmodell und ermöglicht eine effizientere Planung und Entscheidungsfindung. Das Modell enthält Informationen über etwa 64 000 Gebäude, Brücken, Straßen, Stadtmobiliar usw. und wird von der Vermessungsabteilung der Stadt aktualisiert.

Die Weiterentwicklung des 3D-Modells wird ein noch umfassenderes Instrument für Stadtarchitekten, aber auch für Bürger bieten (z. B. durch die Integration weiterer Daten und Klimaschutzindikatoren). Die Visualisierung von Energiedaten in einem 3D-Modell kann dazu beitragen, Verbesserungen der Energieeffizienz, die Minimierung des Energieverbrauchs und erneuerbare Energien zu unterstützen. Die im Modell verfügbaren Daten können auch für Simulationen des thermischen Energiebedarfs und für die Erstellung von Energiebilanzmodellen verwendet werden.

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