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Die Pilotphase von Bable@bw wird gefördert durch das Innen- und Digitalisierungsministerium Baden-Württemberg im Rahmen der Digitalalakademie@bw. Ziel ist die Unterstützung von Kommunen und Landkreisen bei Wissenstransfer und Innovationsprozessen für digitale Umsetzungsprojekte.

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Städte

Verknüpfte Lösungen

Verknüpfte Projekte

Herausforderung / Ziel

Städte und ihre Bürger sind Produzenten großer Mengen an unterschiedlichen Daten. Die Vielfalt vieler Datenquellen ist in der Tat eines der größten Probleme in der großen Datenverarbeitung. Semantische Datenintegration bietet einzigartige Vorteile gegenüber herkömmlichen Ansätzen wie ETL (Extract, Transfer, Load), die Engpässe für den Datenzugriff und die Skalierung von doesn´t schaffen, sowie Technologien, die Daten direkt konsumieren, ohne sie zu verschieben.

Im Rahmen des GrowSmarter-Projekts zielt die Big Data Integrationslösung Barcelona´s auf die Entwicklung eines semantischen Modells ab, das drei Bereiche von Interesse widerspiegelt und verbindet: Mobilität, Energie und integrierte Infrastrukturen.  Ziel ist es, eine Lösung anzubieten, die einfacher zu entwickeln, zu pflegen und in neue Städte mit unterschiedlichen Daten- und Nutzungsmustern zu portieren ist. 

Lösungen

Diese Lösung besteht aus drei Komponenten: </ p>

  • Stadt-Ontologie zusammen mit einem Such- und einem Abfrage-Tool: Die Stadt-Ontologie spiegelt die Bedeutung (dh die Semantik) aller städtischen Konzepte wider (Entitäten und Beziehungen), die die Domänen von Interesse und die Verbindungen zwischen ihnen beschreiben. Das Tool zum Durchsuchen und Abfragen ermöglicht die stichwortbasierte Suche nach Konzepten, die Navigation ab diesen Ankerkonzepten und die grafische Erstellung von Abfragen.
  • Halbautomatisches Zuordnungstool : Dieses Tool gleicht das semantische Modell und das spezifische Modell der Stadtdatenplattform ab und wird über das Web verfügbar sein. Mehrere Benutzer können zusammenarbeiten, um gültige Alignments zu erstellen.
  • Semantische Zugriffsschicht (SAL) :
    • Fungiert als Zugriffspunkt für Anwendungen, auf die semantische Abfragen angewendet werden müssen die Daten auf der Stadtplattform. Anwendungen, die auf Daten aus verschiedenen Städten zugreifen, können ohne Änderungen ausgeführt werden, wenn für diese Städte ein SAL vorhanden ist, das zwischen der Städteontologie und dem tatsächlichen Stadtschema abbildet. SAL handelt im Namen der Anwendungen (mit ihren von Cellnex definierten Sicherheits- und Datenschutzinformationen), um die erforderlichen Daten über eine REST-API abzurufen und die Abfrageergebnisse für die am seltensten vorkommenden Abfragevorgänge (z. B. Join) zu berechnen. Das Mapping-Tool muss wissen, welche Ressourcen im Stadtplattformschema den in einer Abfrage enthaltenen semantischen Konzepten entsprechen.
    • Datenintegrationslösungen implizieren traditionell einen Data-Warehouse-Ansatz. Während dies auf einer gut etablierten und effizienten Technologie sowie einer soliden formalen Grundlage beruht, sind einige Merkmale von Daten in städtischen Umgebungen für diese Art der Datenintegration nicht geeignet. Erstens entwickeln sich Daten und Schemata; Zweitens sind die Daten unvollständig und es sollten keine Annahmen über nicht vorhandene Daten getroffen werden. drittens gibt es eine zunehmende Anzahl von Datenquellen heterogener Natur und unterschiedlicher Formate, die auf effiziente und weitestgehend automatisierte Weise integriert werden müssen. viertens sind Daten normalerweise für die Beratung verfügbar, können aber nicht verschoben und auf dem Ziel gespeichert werden.
    • Dies sind Szenarien, in denen sich semantische Technologien auszeichnen. Es gibt nicht nur eine natürliche Anpassung an das Open-World-Paradigma, sondern sie entwickeln sich auch elegant weiter und fördern halbautomatische Zuordnungstechniken für massive Datenpopulationen und -zugriffe.
    • Ein Vorteil besteht darin, dass neue Daten schneller und in neuen semantischen Beziehungen integriert werden können kann abgeleitet werden, und Benutzer können die Daten abfragen, ohne eine Abfragesprache lernen oder das gesamte Datenmodell gleichzeitig verstehen zu müssen.

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Implementierer

City of Barcelona, IREC, CENIT

Dienstleister

Barcelona Supercomputing Centre (BSC)

Endbenutzer

Anwendungsentwickler

    Hauptvorteile

  • Verbesserte Datenzugänglichkeit,